Golpistas Usam Entrevistas Falsas de Trabalho para Instalar Malware Oculto de Mineração de Criptomoedas

Golpistas Usam Entrevistas Falsas de Trabalho para Instalar Malware Oculto de Mineração de Criptomoedas

De acordo com um recente relatório de cibersegurança, hackers estão usando e-mails falsos de ofertas de emprego para espalhar malware que instala secretamente mineradores de criptomoedas nos computadores das vítimas. Esses e-mails imitam o processo de entrevista, enganando as pessoas para que pensem que estão realmente participando de um processo de contratação, enganando-as ao fornecer acesso a seus dispositivos.

Esse tipo de fraude se tornou mais comum recentemente devido ao crescente interesse em criptomoedas, tornando-o atraente para criminosos cibernéticos. Eles atacam buscadores de emprego que podem ser menos vigilantes em relação a mensagens de e-mail recebidas, especialmente aqueles que estão buscando emprego ativamente. Hackers usam nomes de empresas conhecidas e falsificam endereços de e-mail para que suas mensagens pareçam legítimas.

A enganação envolve fornecer detalhes de uma "entrevista de emprego", que na verdade acaba sendo uma armadilha; as vítimas são frequentemente solicitadas a instalar um software que, segundo dizem, é necessário para realizar a entrevista por meio de chamada de vídeo. No entanto, na prática, esse software sobrecarrega os computadores das vítimas, fazendo com que funcionem como mineradores de criptomoedas, o que pode levar a uma perda significativa de desempenho e reduzir a vida útil do hardware.

Empresas de cibersegurança aconselham que os buscarores de emprego tenham especial cuidado ao receber tais ofertas. Especialistas recomendam verificar a autenticidade da empresa e ter cuidado se a entrevista envolver o download de software ou se a reunião ocorrer em plataformas desconhecidas.

Além disso, é importante manter-se informado sobre os últimos esquemas de fraudes e aumentar a vigilância, pois a falha em fazê-lo pode resultar em sérios problemas financeiros e vazamentos de dados.

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