
大規模データ漏洩:ハッカーが160万人の患者記録を盗む
最近の情報セキュリティの出来事は、アメリカの医療界を揺るがしました:ハッカーが主要な医療機関に対して大規模なサイバー攻撃を実施し、160万人以上の患者記録が盗まれました。この事件は月末に発生し、最近の医療分野における最も重大なデータ漏洩の一つとなっています。
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詐欺の未来:生成AIがユーザーを脆弱にする方法
近年、生成的人工知能(AI)の利用がさまざまな分野で注目を集めていますが、その応用は新しい種類の詐欺の扉を開くものでもあります。専門家たちは、AIベースのテクノロジーが犯罪者によって利用され、信じられる偽物が作成される可能性があることを警告しています。これにより、ユーザーは詐欺的なスキームに対してより脆弱になります。
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23andMeの破産後に遺伝データを保護する
最近、遺伝子分析サービスの有名なプロバイダーである23andMeが破産を宣言したことが確認されました。この出来事は、すでにテストを受け、遺伝情報を会社に信頼しているユーザーに深刻な懸念を引き起こします。情報漏れや個人情報の不正使用の可能性を考慮すると、専門家はすべての顧客に遅滞なく自分の遺伝情報を保護するための緊急の措置を講じるように求めています。
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Fox NewsがAlexaで利用可能な新しいAIニュースレターを開始
Fox Newsは、AmazonのAlexa音声アシスタントを通じてアクセスできる新しいAIベースのニュースレターを開始すると発表しました。この新しいプロジェクトは、ユーザーが最新のニュースにアクセスする手助けをし、音声リクエストをするだけで更新を受け取ることができるようにすることを目的としています。
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詐欺電話を防ぎ、自分自身を守る方法
今日の世界では、電話詐欺が一般的な現象となり、何百万人もの人々が毎日詐欺者からの電話を受けています。最近の研究によれば、詐欺者はますます巧妙な手法を用いており、その行動はますます信じられ、危険性を増しています。多くの被害者は、このような電話に応答する際に自分が何を間違っているのか気づいていません。
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大規模な医療データ侵害で100万人以上のアメリカ人の個人情報が漏洩
最近、医療セクターでの重大なセキュリティ侵害のニュースが広まり、100万人以上のアメリカ人が影響を受けました。このデータ漏洩は、大手医療会社のコンピュータシステムに対する不正アクセスの結果として発生し、彼らの個人情報のかなりの量が危険にさらされました。漏洩したデータには、名前、住所、生年月日、社会保障番号が含まれています。この事件は、市民の機密情報を保護するためのシステムの脆弱性を再度浮き彫りにしています。
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トランプのAIプロジェクトについてテクノロジー界の巨人たちが意見を述べる
テクノロジーの世界では、人工知能(AI)が日常生活の重要な部分になりつつある中で、元大統領ドナルド・トランプによる新しいAI開発プロジェクトの発表が専門家や一般市民の関心を引きました。このプロジェクトは「トランプAI」と呼ばれ、モダンな技術を利用してアメリカ人に「真実の情報」を提供することを目的としています。この挑発的な取り組みは、AIの可能性とメディアへの影響に対する関心の高まりの中で始まります。
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PowerSchoolの大規模データ漏洩が数百万の学生と教師の記録を暴露
教育技術会社のPowerSchoolは、最近重大なデータ漏洩を受け、数百万の学生と教師の個人情報が危険にさらされました。この漏洩は、名前、住所、連絡先の詳細、場合によっては社会保障番号を含む機密データを暴露したと考えられています。この事件は、教育データを保護するためのセキュリティ対策と、影響を受けた人々が直面する潜在的リスクに関して深刻な懸念を引き起こしています。
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Metaが第三者のファクトチェックプログラムを終了し、言論の自由政策の重要な転換を発表
FacebookとInstagramの親会社であるMetaは、最近、プラットフォーム上のコンテンツモデレーションに対するアプローチで大きな変更を発表しました。同社は、投稿や記事で行われた主張をレビューするために独立したファクトチェック者を雇用することによって誤情報を撲滅することを目的とした第三者のファクトチェックプログラムを終了することを決定しました。この重要な動きは、言論の自由を促進し、情報の流通に対する外部ファクトチェック機関の影響を軽減するための重要なステップと見なされています。
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簡単なトリックでインターネット調査の秘密を発見しよう
情報がワンクリックで手に入る現代の世界では、インターネット上でデータを効率的に見つける能力が重要なスキルとなっています。最近、専門家たちは、ユーザーが本当にインターネットの探偵になるためのシンプルで効果的なトリックをいくつか共有しました。これらのヒントは、情報を見つけるプロセスを大幅に簡素化し、生産性を向上させることでしょう。
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